AI Time Journal领域信息情报检索

AI时代杂志的使命是传播关于人工智能的信息和知识,介绍在人工智能主导的世界中即将到来的变化和机遇。

从要求到建议:AI如何塑造业务分析的未来

From Requirements to Recommendations: How AI is Shaping the Future of Business Analysis

“我们需要确切的要求,然后再建造任何东西。”那曾经是福音。现在? AI工具在第一个利益相关者甚至出现之前就提出了功能。在我们的邮政和产品委员会之间的某个地方,世界悄悄地发生了变化。人工智能并没有夸张,它滑入了我们的工作流程中。不取代业务分析师,[…]

通过AI转化医疗保健:机遇,道德和前方的道路

Transforming Healthcare with AI: Opportunities, Ethics, and the Road Ahead

人工智能(AI)位于医疗保健,重塑药物创新,预防疾病,个性化医学和医疗保健平等方面的重大转变的最前沿。然而,利用其全部潜力需要经过深思熟虑,积极地解决道德考虑,监管复杂性和实际实施挑战。通过综合专家见解,本文探讨了AI的变革机会和战略[…]

Madan Mohan Ganapam,软件工程经理 - 金融和医疗保健中AI和RPA的发展,道德自动化,金融服务中的NLP,云本地自动化,风险管理中的AI以及更多

Madan Mohan Ganapam, Software Engineering Manager — Evolution of AI and RPA in Finance and Healthcare, Ethical Automation, NLP in Financial Services, Cloud-Native Automation, AI in Risk Management and More

软件工程经理Madan Mohan Ganapam花了近二十年的时间来塑造智能自动化的发展,尤其是在金融和医疗保健领域。在这次采访中,他对AI和RPA的挑战和突破提供了宝贵的见解,强调了景观如何从简单的任务自动化转变为更聪明,更聪明的决策系统。 Madan讨论[…]

Raksha Vashishta,产品管理 - 付款中AI的战略用途,预防欺诈与UX,全球金融科技战略,付款基础设施,AI产品框架,领导力思维,预测融资,预测融资

Raksha Vashishta, Product Management — Strategic Use of AI in Payments, Fraud Prevention vs. UX, Global Fintech Strategy, Payment Infrastructure, AI Product Frameworks, Leadership Mindsets, Predictive Finance

在当今快速发展的金融科技景观中,AI不仅可以增强现有系统,而且还可以重塑产品的设计,启动和扩展。在这次对话中,我们与产品管理领导者Raksha Vashishta进行了交谈,该公司在全球市场上启动金融技术解决方案的经验。从预防欺诈行为而不损害用户体验到[…]

AI重塑金融科技:从超个性化到负责任的增长

AI Reshaping Fintech: From Hyper-Personalization to Responsible Growth

人工智能不再限于自动化金融中的重复任务。它已成为一种变革性的力量,可以重新定义风险管理,客户参与和监管合规性。但是,尽管许多专家庆祝了AI释放前所未有的效率和个性化的潜力,但对道德,公平和信任的担忧同样深入。通过检查多种观点,它[…]

Vijay Kumar Sridharan,软件工程副总裁 - AI,变革性金融应用,监管挑战,银行业中的AI,创新策略和未来AI突破的领导力

Vijay Kumar Sridharan, Vice President for Software Engineering — Leadership in AI, Transformative Finance Applications, Regulatory Challenges, AI in Banking, Innovation Strategies, and Future AI Breakthroughs

AI正在以前所未有的速度转变金融,从欺诈检测到客户体验。这种进化的最前沿是软件工程副总裁Vijay Kumar Sridharan,他在AI驱动的聊天机器人开发和金融技术方面具有丰富的经验。在这次对话中,维杰(Vijay)分享了领导力见解,将AI整合到[…]

9在您的电子邮件营销活动中使用AI的改变游戏的方法

9 Game-Changing Ways to Use AI in Your Email Marketing Campaigns

即使使用了所有这些社交媒体应用程序,客户仍然更喜欢品牌通过电子邮件与他们联系。为什么?因为电子邮件允许更具个性化的直接沟通,从而感觉相关和有价值。但是,如何使您的电子邮件在人满为患的收件箱中脱颖而出?答案是AI电子邮件营销。通过利用人工智能,您[…]

AI代理商对业务运营的影响

The Impact of AI Agents on Business Operations

随着人工智能的迅速发展,企业越来越多地将AI代理作为推动创新,效率和竞争优势的关键工具。这些代理人超越了仅仅自动化,以充当战略资产,这些资产深刻地重塑了运营策略和决策过程。但是,将AI集成到现代业务中涉及到复杂性,从道德考虑到维护[…]

萨尔曼·沙希德(Salman Shahid) - 通过AI,可持续性和领导能力重新定义营销业务

Salman Shahid – Redefining Marketing businesses through AI, Sustainability, and Leadership

数字营销和包装行业正在经历深刻的发展,这是由人工智能,可持续性需求以及对个性化客户体验的无情追求的推动。萨尔曼·沙希德(Salman Shahid)是这种转型的最前沿,萨尔曼·沙希德(Salman Shahid)是一位富有远见的领导者,他无缝地整合技术,战略和道德业务实践。作为CMO,业务负责人,教育家和作家,有效[…]

Srinivas Chippagiri,高级技术人员成员 - 工程领导力,AI驱动分析,云平台挑战,监管合规性,工程师的宝贵技能,指导和新兴趋势

Srinivas Chippagiri, Sr. Member of Technical Staff — Engineering Leadership, AI-Driven Analytics, Cloud Platform Challenges, Regulatory Compliance, Valuable Skills for Engineers, Mentoring, and Emerging Trends

在这次采访中,我们与高级技术人员成员Srinivas Chippagiri坐下来,他们的多样化经验跨越了电信,医疗保健,能源和CRM软件。 Srinivas凭借云安全性,分布式系统和AI优化的深厚专业知识,为建筑可扩展和安全的云平台的挑战提供了宝贵的见解。从导航监管合规性到[…]

Shafeeq Ur Rahaman,僧侣分析副总监 - 令人惊讶的业务洞察力,可以自动化500多个数据管道,道德AI部署,云采用误解,关键数据技能以及更多

Shafeeq Ur Rahaman, Associate Director, Analytics at Monks — Surprising Business Insights from Automating 500+ Data Pipelines, Ethical AI Deployment, Cloud Adoption Misconceptions, Key Data Skills, and More

Shafeeq Ur Rahaman是Monks分析的副总监,Monks是一家领先的数字营销和分析公司,以创新使用AI和云技术而​​闻名。在这次采访中,Shafeeq深入研究了他的经验,可以使500多个数据管道以及随后的业务转型令人惊讶。他还分享了对道德AI的见解[…]

How Graph Neural Networks Improved Recommendations on Zalando: An Interview with Mariia Bulycheva

How Graph Neural Networks Improved Recommendations on Zalando: An Interview with Mariia Bulycheva

您如何开发一种新的机器学习方法并在欧洲最大的购物平台中成功实施它? Zalando的机器学习工程师Mariia Bulycheva分享了图形神经网络(GNNS)如何帮助构建用户和内容数据,增强个性化建议并增加用户参与度。这种方法显着改善了点击预测,并启用了更多鼓舞人心的[…]

Hello, You’re Speaking with The Digital Assistant! – Exploring the role of AI in customer support services with expert Vladislav Kislov

Hello, You’re Speaking with The Digital Assistant! – Exploring the role of AI in customer support services with expert Vladislav Kislov

在客户支持系统中实施人工智能,越来越多地成为提高服务公司效率的关键因素。自动化的AI系统可以处理文本请求,提供自动建议并有可能取代呼叫中心操作员的一部分正在彻底改变服务方法。这些技术不仅加速了处理过程[…]

Next-Gen Dining: How AI Is Reshaping Restaurant Experiences

Next-Gen Dining: How AI Is Reshaping Restaurant Experiences

餐饮业一直在创新方面蓬勃发展。从引入新成分到重塑服务模型,保持曲线的领先是成功的餐饮场所的标志。然而,如今,一种创新形式被证明比以前更具破坏性,更有希望的是:人工智能(AI)。 AI是如何[…]

DMYTRO VERNER - 物流中预测分析的演变,供应链中的AI挑战,实时分析,自主决策,云扩展,AI趋势和职业建议

Dmytro Verner, Senior Software Engineer — Evolution of Predictive Analytics in Logistics, AI Challenges in Supply Chains, Real-Time Analytics, Autonomous Decision-Making, Cloud Scaling, AI Trends, and Career Advice

预测分析正在改变物流,但是推动这一进化的关键技术转变是什么?在这次采访中,高级软件工程师Dmytro Verner分享了有关AI,云计算和实时数据流如何重塑供应链管理的见解。从克服数据分裂挑战到自主决策的作用,Dmytro讨论了未来[…]

Anuj Tyagi,高级站点可靠性工程师-SRE中的AI,AI安全性,缓解偏见,开源云可靠性,基础架构中AI的未来

Anuj Tyagi, Senior Site Reliability Engineer — AI in SRE, AI Security, Bias Mitigation, Open-Source Cloud Reliability, Future of AI in Infrastructure

在这次独家访谈中,我们与Aitechnav Inc.的高级站点可靠性工程师兼联合创始人Anuj Tyagi坐下来探索AI对站点可靠性工程(SRE)和云基础架构的变革性影响。阿努(Anuj)分享了他对AI如何彻底改变预测分析,异常检测和事件反应的见解,同时也应对挑战[…]

文档管理和数据标准化中的AI:转换业务工作流

AI in Document Management and Data Standardization: Transforming Business Workflows

在一个企业不知所措的时代,人工智能(AI)已成为文档管理和数据标准化方面的游戏规则改变者。传统的文档处理通常充满效率低下 - 基于纸的过程,非结构化数据格式和手动输入错误。 AI通过自动化,结构和优化文档工作流程来彻底改变这一空间,使公司能够简化[…]

数据和AI主管Sanath Chilakala - 创新,NLP,数据治理,云安全性,实时分析,AI趋势,数据体系结构技能

Sanath Chilakala, Director, Data and AI — Innovation, NLP, Data Governance, Cloud Security, Real-Time Analytics, AI Trends, Data Architecture Skills

在这次深刻的采访中,我们与数据和AI总监Sanath Chilakala谈了AI和数据工程在医疗保健,保险和金融等受监管行业中的变革性作用。萨纳特(Sanath)分享了他在平衡创新与合规性,利用NLP和机器学习方面的专业知识,以实现高级分析,并克服数据治理方面的挑战。他[…]